請求書や領収書を見ながら、同じ項目を会計システムへ入力している。
AI業務改善・社内ツール開発
現場の手作業を、
動く仕組みに。
PDF、メール、Excel、複数のSaaSに残る転記・確認・集計を整理し、AIとソフトウェアで自動化。要件整理から実装、運用改善まで、実装できるエンジニアが直接伴走します。
AIを試すだけで終わらせず、現場で使われる業務フローまで実装します。
仕様が決まっていなくても構いません。相談内容が適合しない場合も、初回確認だけで終了できます。
ISSUES
こんな手作業が、事業の成長を止めていませんか。
メール、Slack、Excel、Notion、業務SaaSの間で転記が発生している。
AIを試してみたが、実際の業務フローに組み込めていない。
社内ツールを作りたいが、自社エンジニアは顧客向け開発で手一杯になっている。
リリースや提案のたびに、デモ動画や営業素材を手作業で作り直している。
大量のWebデータを収集、名寄せ、更新する作業が人に依存している。
既存SaaSをすべて置き換えるのではなく、その間に残る「最後の手作業」を整理し、必要な部分だけを実装します。
CASES & EXPERIENCE
業務を聞き、動く仕組みまで実装してきました。
業務システム、データ基盤、コンテンツ生成まで、設計から実装まで担当してきました。
複数サイトのクルーズ情報を比較できる検索サービス
クルーズ比較ナビ
複数の予約・情報サイトから収集した航路データを正規化し、出発時期、エリア、泊数、船会社などから検索・比較できる検索サービス。収集、名寄せ、検索UI、継続更新まで一貫して構築。
詳しく見るサービスの構成
- データ収集複数の予約・情報サイトから航路データを収集
- 正規化・名寄せ表記ゆれを整理し、比較できる形へ統合
- 検索・比較UI時期・エリア・泊数・船会社で検索
- 継続更新差分検知と定期更新で鮮度を維持
請求書・領収書の入力から申請までをAIで省力化
メールやPDF、画像で届く請求書・領収書から必要項目を抽出し、確認を挟みながら会計処理の下書きや申請準備につなげる社内ツール。担当者が確認すべき箇所へ集中できる業務フローを構築。
大規模なWebデータの収集・名寄せ・更新監視を自動化
複数ソースからのデータ収集、正規化・名寄せ、差分検知・更新監視までを自動化する基盤。人手に依存していた収集・確認作業を仕組み化。
素材からデモ動画を量産できる生成ツール
素材と構成データを入力すると、一定のデザインルールに沿って動画を生成できるツール。Web開発の延長で動画制作を自動化し、更新のたびの作り直しやバリエーション展開を効率化。
note記事を大量に作成できる生成ツール
構成やデータをもとに記事の下書きをまとめて生成するツール。人が確認・編集する前提で、コンテンツ制作の初稿づくりにかかる時間を短縮。
ZK証明を用いた相続アプリ「four next」
ゼロ知識証明を用いた資産相続の技術検証プロトタイプ。東京大学ブロックチェーン公開講座にて最優秀賞。
SERVICES
診断だけで終わらず、実装と定着まで担当します。
０１
AI業務改善設計
現場ヒアリングを行い、現在の業務、処理量、例外、利用ツール、承認フローを整理。自動化候補をROI、実装難易度、リスクで優先順位付けします。
成果物
- 現行業務フロー
- 自動化候補一覧
- 優先順位と概算ROI
- 上位業務の改善後フロー
- 受入条件と実装見積
０２
AI・社内ツール実装
OCR、メール処理、データ抽出、SaaS連携、承認画面、監査ログなどを組み合わせ、1つの業務フローを本番で使える状態まで実装します。
標準範囲
- 1業務フロー
- 主な起点1つ・承認経路1つ
- 外部連携2つまで
- 本番配置・テスト
- マニュアル・利用者説明
０３
継続改善FDE
稼働後の利用状況と改善バックログを確認し、小規模な追加自動化、既存処理の修正、外部サービス変更への追従を継続します。
継続内容
- 月次の利用状況レビュー
- 小規模な追加自動化
- 既存処理の修正
- 外部サービス変更への追従
PROCESS
支援の進め方
- 01
20分の適合確認
課題、業務量、権限、予算感を確認します。
- 02
業務改善設計
現行業務と優先順位を整理します。
- 03
4〜6週間の実装
小さく範囲を固定し、本番で動く状態にします。
- 04
現場テスト・導入
例外処理、人間承認、権限、ログを確認します。
- 05
継続改善
利用状況を見ながら追加改善します。
PRICING
料金目安
メニュー料金目安（税別）
初回フィット確認無料・20分
個別設計や見積作成は含みません
AI業務改善設計スプリント15万円
5〜7営業日を目安
1業務の自動化実装80〜120万円
4〜6週間、範囲により個別見積
継続改善FDE月30〜35万円
原則3か月、月1件程度の小改善
API利用料、クラウド利用料、有料SaaS利用料は別途です。大規模なデータ移行、3つ以上の外部連携、24時間対応は個別にお見積りします。
SECURITY
AIに任せる範囲と、人が確認する範囲を分けて設計します。
顧客データの保存場所、外部AIサービスへ送信する情報、アクセス権限、ログ、削除方法を事前に整理します。判断に不確実性がある処理は人間の確認を残し、AIの出力だけで重要な処理を確定させない構成を基本とします。
データの取り扱いを見る- 顧客データのAI学習利用有無
- 外部サービスへ送信する情報
- 保存期間と削除方法
- アクセス権限と秘密情報管理
- 操作ログと監査証跡
- 信頼度が低い場合の人間確認
- ソースコードと知的財産の扱い
WHY NAKAGAWORKS
NAKAGAWORKSが適する理由
- 01代表エンジニアが、ヒアリングから設計、実装まで直接担当する。
- 02AI、Webアプリ、データ処理、動画生成を横断して作れる。
- 03提案やPoCだけでなく、本番配置と運用改善まで対応する。
- 04要件が固まっていない状態から、実装可能な範囲へ整理できる。
- 05国内外のハッカソン受賞や高度な技術検証の経験がある。
DEEP TECH
ブロックチェーン・秘密計算の専門性
主力サービスはAI業務改善・社内ツール開発です。あわせて、スマートコントラクト、ゼロ知識証明、秘密計算などの高度な技術検証に継続して取り組んでおり、この検証力が業務システム設計の品質を支えています。
- 2026Merkle Japan「Merkle Day」にて登壇（FHE × スマートコントラクト）登壇
- 2025ETH TOKYO 2025 DeFi 部門 優勝受賞
- 2025JBA 勉強会 講師登壇（ZKP・zkVM・TEE 秘密計算の基礎と応用）登壇
- 2025NEMTUS Hackathon 2025 準優勝受賞
FOUNDER
代表エンジニアが直接担当します
代表 / ENGINEER
中川竜之介
業務システム、Webアプリ、AI活用、ブロックチェーン領域で設計・開発を経験してきたソフトウェアエンジニア。現場の担当者から業務を聞き、課題を整理し、自らコードを書いて動く仕組みへ落とし込むことを得意としています。
- 01現場ヒアリングと業務整理
- 02AI・Webアプリ・データ基盤の実装
- 030→1のプロダクト開発
- 04本番運用と継続改善
- 05Web3・秘密計算・スマートコントラクトの専門性
FAQ
よくある質問
Q. 何を自動化すべきか決まっていません。
問題ありません。初回確認では、手作業が多い業務、件数、利用中のツールを伺い、自動化に向いているかを整理します。設計が必要な場合は、業務改善設計スプリントをご案内します。
Q. ChatGPTの導入支援ですか。
単純なツール導入や研修だけではなく、既存の業務フローにAIやソフトウェアを組み込み、実際に動く社内ツールとして実装することを主な支援範囲としています。
Q. 小さな業務から依頼できますか。
可能です。ただし、十分な業務量や費用対効果が見込めるかを初回確認で判断します。小さな改善を複数まとめて設計する場合もあります。
Q. AIが誤った場合はどうなりますか。
信頼度が低い場合の差し戻し、人間による確認、監査ログなどを業務の重要度に応じて設計します。AIの出力を無条件で確定処理に使うことは推奨しません。
Q. 既存のSaaSを置き換えるのですか。
原則として既存SaaSを活用し、その間に残る転記、確認、集計などをつなぐ方針です。全面的な置き換えが必要な場合は個別に判断します。
Q. FDEとは何ですか。
Forward Deployed Engineerの略で、顧客の現場に近い位置で課題を把握し、設計だけでなく実装と改善まで行うエンジニアを指します。NAKAGAWORKSでは、分かりやすく「現場伴走型のAI業務改善」と表現しています。
CONTACT
その手作業が、自動化に向いているか整理します。
仕様書は必要ありません。改善したい業務、月間の件数、現在使っているツールが分かる範囲でお聞かせください。
20分の適合確認を申し込む適合しない場合も、初回確認だけで終了できます。